
Auftraggeber:
Ineexa ist ein Schweizer Softwareunternehmen
Jahr:
2022 – heute
Dienstleistungen:
Coaching, Technische Leitung
Ineexa ist ein Schweizer Softwareunternehmen, das sich auf die Digitalisierung von Beschaffungs- und Kalkulationsprozessen in der Gebäudetechnikbranche spezialisiert hat. Ziel ist es, manuelle, papierbasierte Arbeitsabläufe durch eine intelligente, skalierbare Softwarelösung zu ersetzen – für alle Beteiligten im Ausschreibungsprozess: Installateure, Fachhändler und Technische Planer.
Die Verwaltung von Bauausschreibungen (sogenannte „DEVIs") war mit mehreren praktischen Problemen verbunden:
Diese Probleme machten den Ausschreibungsprozess insgesamt langsam, fehleranfällig und schwer skalierbar.

Sly unterstützte Ineexa zunächst bei der Bewertung potenzieller Dienstleister in Deutschland und der Schweiz. Im Anschluss übernahm Sly eine strategische Beratungsrolle und passte sich dabei kontinuierlich den sich verändernden Anforderungen von Ineexa an.
Auf technischer Seite entwickelten Sly – gemeinsam mit den Partnern Acodis und T&M – eine skalierbare, modulare Architektur auf Basis von Java und Spring Boot mit einem API-first-Ansatz, um eine einfache Integration und zukünftige Erweiterungen zu ermöglichen. Die Infrastruktur wurde in der Cloud gehostet, mit Amazon CDK für die automatisierte Bereitstellung sowie einer CI/CD-Pipeline für automatisiertes Testen und Deployment.
KI war ein zentraler Bestandteil der Lösung: Mithilfe von maschinellem Lernen und Schlüsselworterkennung wurden Daten automatisch aus PDFs extrahiert – das reduzierte den manuellen Aufwand und verbesserte die Datenqualität erheblich.
Sly entwickelte mehrere Proof-of-Concept-Projekte (PoCs), die jeweils auf spezifische Produktanforderungen zugeschnitten waren – ob datenintensiv oder funktionsspezifisch. In einem agilen, iterativen Prozess wurde jeder PoC kontinuierlich auf Basis von Feedback der Ineexa-Entwickler und realen Tests mit ausgewählten Kunden weiterentwickelt. Dieses Vorgehen ermöglichte eine fundierte Validierung der KI-Lösung vor dem breiteren Einsatz.
Das Projekt ist noch im Gange.
Ein wichtiger Meilenstein wurde mit der präzisen automatisierten Zuweisung von DEVI-Daten erreicht, was die Funktionsfähigkeit der Kernlösung bestätigt. Die Arbeit wird unter der Leitung von Cornel fortgesetzt, mit dem Fokus auf der Verfeinerung der Datenbeschriftung, der Verbesserung von Algorithmen sowie der Erforschung weiterer Möglichkeiten im Bereich maschinelles Lernen und Infrastruktur.
Das Projekt mit Ineexa hat gezeigt, dass digitale Transformation Anpassungsfähigkeit, technische Präzision und eine enge Zusammenarbeit erfordert. Durch die Kombination aus agilem Vorgehen und KI-gestützter Automatisierung wurde ein komplexer, manueller Beschaffungsprozess in ein zuverlässiges, skalierbares System überführt. Die wichtigsten Erkenntnisse: Flexibilität in der Beratungsrolle hielt das Projekt auf Kurs, KI-Automatisierung brachte echte Effizienzgewinne, und starke Partnerschaften schufen das nötige technische Fundament.